为进一步深化跨学科协同与创新，4月10日，先进视觉研究所成功举办2025年度第二期学术沙龙。本次活动由万波教授团队承办，特邀浙江大学董玮教授、哈尔滨工业大学（深圳）赵先兵博士担任主讲嘉宾，聚焦“AI大模型与多模态技术”前沿领域展开深度研讨。

董玮以“大模型重构物联网：技术图谱与范式革新”为题，从万物互联时代的算力革命切入，系统阐释了大语言模型与物联网设备的融合创新。讲座现场，董玮演示代码自动生成平台、展示智能感知算法优化案例，直观且生动地呈现了模型压缩、边缘计算等关键技术的突破。他所提出的 “模型即服务” 这一物联网新范式，引发了与会师生对于智能物联网未来演进路径的深入思考。

赵先兵立足多模态情感计算研究的前沿阵地，发表了“跨模态情感分析：算法突破与医疗应用”的主题报告。他创新性地提出了基于对比学习的多模态对齐框架，该框架巧妙融合了面部微表情识别、语音韵律分析以及生理信号解码等多模态信息的融合算法，成功将情感识别准确率提升至 92% 的新高。此外，赵先兵还特别展示了该技术在抑郁症智能筛查系统中的实际应用效果，为心理疾病的早期干预提供了极具创新性的解决方案。

在随后的圆桌讨论环节，与会师生就 “边缘侧轻量化模型部署”“多模态数据隐私保护” 等热点议题展开讨论。其中，万波教授团队提出的动态模型剪枝方案，与董玮教授团队的分布式训练框架形成了良好的技术互补；赵先兵博士针对医疗场景中数据孤岛问题，分享了联邦学习的实践经验，为解决实际应用难题提供了新思路。

本次学术沙龙通过搭建高水平的学术对话平台，实现了大模型与多模态两大技术领域的知识交流与碰撞。先进视觉研究所将持续推进此类跨学科的学术活动，为人工智能技术创新按下跨学科协同的 “加速键”，助力相关领域的科研工作迈向新高度。（通讯员：李祺）